Un écosystème IA mature et exigeant
Paris est devenue l’une des capitales européennes de l’intelligence artificielle. Mistral AI, Hugging Face, Poolside, LightOn, Dust, ainsi que les équipes de recherche de Meta FAIR et de Google DeepMind structurent une scène technique dense. Autour d’elles, un tissu de start-ups, de scale-ups et de PME innovantes cherche à intégrer ces modèles dans des produits concrets. Les grands groupes parisiens, de l’assurance à la banque en passant par le retail et l’industrie, investissent aussi massivement dans l’IA générative et les agents.
Ce que je propose aux entreprises parisiennes
J’interviens en freelance full-stack IA pour les équipes produit parisiennes qui veulent passer du POC à la production. Mon périmètre couvre la conception, l’implémentation et la mise en production de fonctionnalités LLM dans des SaaS, des portails internes ou des outils métier. Je branche OpenAI, Anthropic, Mistral ou des modèles open-source auto-hébergés selon les contraintes de souveraineté, de coût et de latence.
Cas d’usage typiques pour les PME et ETI parisiennes
- Chatbot interne branché sur la documentation métier avec RAG et contrôle fin des accès
- Assistant commercial qui rédige des emails et des comptes rendus à partir du CRM
- Traitement automatique de documents réglementaires, contrats, factures
- Moteur de recherche sémantique interne pour équipes juridiques, marketing ou support
- Automatisation d’onboarding client et de back-office avec agents multi-étapes
Travailler avec un freelance remote depuis la Corée du Sud
Le décalage horaire est un atout : je livre pendant la nuit parisienne et je suis disponible en direct jusqu’en début d’après-midi heure de Paris. Les revues, les démos et les points hebdo se font sans friction. La facturation se fait en euros, contrat français. Les données restent chez vous : j’ai l’habitude des contraintes RGPD et des besoins de cloisonnement.
Stack et méthode
TypeScript, Next.js, Astro, Node, Python, Postgres, pgvector, Qdrant, Cloudflare, OpenAI, Anthropic, Mistral. Méthode : cadrage court, sprints hebdomadaires, code lisible, coûts API sous contrôle, documentation utile. Pas de hype, pas de dette cachée.